mlx-model-bench 仓库发布四模型三量化档本地基准

GitHub 仓库 mlx-model-bench 发布统一框架下的本地评测，测 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B、MiniCPM5-2B、Spark-X2.5-4B、LFM2.5-8B-A1B 在 4-bit、OptiQ 4/8-bit、8-bit 三档量化的速度、TTFT、内存与盲评质量，硬件为 Apple M4 10 核加 mlx-lm 0.32.2。作者强调这不是榜单，每行附带 checkpoint、bits-per-weight 与发布方来源，历史运行缺少系统快照、盲评仅单人评分（ slots 间差 1.37 分，属偏好信号而非排名），并给出完整复现脚本与固定 30 条准确率加 8 条质量提示词。