arXiv · cs.CL· Daniel Kua·· 21 天前AI 评分36
没有Transformer能胜过六个协变量：从童年作文长期预测抑郁症状
No Transformer Beats Six Covariates: Long-Horizon Prediction of Depressive Symptoms from Childhood Essays
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Daniel Kua
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07764v1
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AI 导读
在英国国家儿童发展研究出生队列中，研究者用 11 岁作文预测 23 岁的抑郁症状：仅基于六个童年协变量的逻辑回归基线 AUC-ROC 达 0.737，优于最优 transformer 的 0.670，且击败了七个微调 transformer、词袋模型、冻结嵌入和四个 zero-shot LLM。五个领域预训练 transformer 经 Bonferroni 校正后无一显著优于通用领域对照，加入文本得分也无法提升基线，表明长时程预测任务上基线仍是待超越的标杆。
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