LFM2.5-2.6B abliterated 去对齐版发布，25条有害提示拒绝率降至0/25

haddockaihamburg 在 Hugging Face 发布了 LiquidAI/LFM2.5-2.6B 的 abliterated 去对齐版本，用 heretic 工具（方向性消融加 TPE 参数优化、Arbitrary-Rank Ablation 合并权重）全自动生成，无需手动调参，heretic 共跑20次 Optuna 试验并恢复 Pareto 前沿顶部。独立于 heretic 评分器的实测显示，25条有害提示中基座模型拒绝22次，该版本拒绝0次；作者提醒仅25条提示、单一随机种子，不能将拒绝率数字解读为无能力损失，也未跑完整基准。