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arXiv · cs.AI· Hangwei Zhang·· 10 天前AI 评分35

CorrFlow:自校正流匹配框架

CorrFlow: Self-Correcting Flow Matching

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Hangwei Zhang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.24750v1

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AI 导读

研究者提出 CorrFlow,一种自校正流匹配框架,通过轻量级 refiner 复用模型中间表征,对基础模型的速度预测进行残差校正。该方法每步仅需一次轻量 refiner 评估,无需额外基础模型评估。在类条件图像生成、文生视频和图生视频任务上均优于对应基础模型,提升视觉质量与物理一致性。

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