arXiv · cs.AI· Ye Li·· 1 天前AI 评分45
GUIFlow：面向 GUI 智能体的时序冗余感知增量推理框架
GUIFlow: Temporal Redundancy-Aware Incremental Inference for GUI Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ye Li
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.34959v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
清华团队（Ye Li 等）提出 GUIFlow，一个面向多图像 GUI 交互全流程增量推理的框架，可在视觉编码、prefill 和解码各阶段跨步复用计算状态，无需额外训练或草稿模型。历史 KV 状态按位置对齐注入当前上下文，变化信号引导视觉编码器和语言模型的选择性更新，并用先前动作响应作为草稿由目标模型验证。该方法在离线多图像 benchmark 上获得最高 3.39x 几何平均加速，在 OSWorld 在线闭环交互中最高加速 3.49x，任务性能与稠密基线大致相当。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org