arXiv · cs.AI· Miguel Mochizuki Silva·· 4 天前AI 评分23
证据感知评估：真实标注如何影响乳腺病变 RAG 系统的检索得分
How Ground Truth Shapes Retrieval Scores: Evidence-Aware Evaluation of a Retrieval-Augmented Generation System for Breast Lesions
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Miguel Mochizuki Silva
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31606v1
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AI 导读
一项研究提出面向乳腺病变管理文献的临床 RAG 系统证据感知检索评估协议。混合检索器（密集嵌入 + BM25 + cross-encoder 重排）采用 384-token 块、20% 重叠，在 18 个查询中 17 个于前三条结果检回认可证据，Recall@3、R-Precision、MRR@3 与 nDCG@3 均达 0.94。扩充真实标注使证据跨度从 25 增至 37、可接受块从 36 增至 51，但不改变检索排名，凸显得分对标注覆盖的敏感性。
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