arXiv · cs.CL· Yupei Lin·· 8 天前AI 评分35
HoloCosm：跨多指标超越单一指标的基准压缩方法
HoloCosm: Beyond Single-Metric Benchmark Compression Across Multiple Metrics
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yupei Lin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26714v1
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AI 导读
HoloCosm 是一种多指标基准压缩方法，通过联合最小化归一化分数重建误差并约束排序失真，解决单指标方法跨指标失效的问题。在 15 个语言、多模态、VLA 和智能体基准配置、85 个组件指标上，80% 压缩率下其平均 NMAE 较最强基线 Random 降低 35.3% 至 0.236，平均 Spearman 相关性升至 0.915。代码与实验结果即将开源。
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