Edit-Latent-CoT：研究 latent 推理中自然错误的干预实验项目

GitHub 开源项目 Edit-Latent-CoT 基于 causal-latent-cot 开发，用于研究 latent 推理中的自然错误，流程包括基线评测、原样恢复验证、逐位置干预和离线分析。首个模型为 GPT-2 + Coconut，数据集为 GSM8K 和 ProsQA，已通过 CPU 微型模型与完整流程检查，真实 checkpoint 的 benchmark 结果仍待服务器验证。项目保留上游 CC BY-NC 4.0 许可证。