arXiv · cs.CL· Minsuh Joo·· 13 天前AI 评分43
MAPLE：用于 LLM 评估的多轴参数化知识提取框架
MAPLE: A Multi-Axis Parametric Knowledge Extraction Lens for LLM Evaluation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Minsuh Joo
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19827v1
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AI 导读
研究者提出 MAPLE 框架，用于刻画激活引导、解码调整、提示词等知识提取增强（KEE）技术如何影响大语言模型的参数化知识提取。该框架在表层、概率和超出采样层面区分答案恢复与破坏等效应，并在 OLMo2、Qwen2.5 和 Llama3 三个模型族上评估了六种 KEE 技术，揭示出各技术间不同的效应与权衡。
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