arXiv · cs.CL· Georgios Koutidis·· 20 天前AI 评分34
基于 NeMo-Guardrails 代理的 SIEM/XDR 受限动作 AI 修复方案
Constrained-Action AI Remediation for SIEM/XDR via a NeMo-Guardrails Proxy
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Georgios Koutidis
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09906v1
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AI 导读
一篇 arXiv 论文提出面向 SIEM/XDR 事件响应的受限动作架构：SIEM/XDR 控制平面将 LLM 输出限定在封闭意图词汇表中，由端点代理执行，并配参数校验器兜底；外层用 NeMo-Guardrails 代理包裹 SOC 分析师 LLM。开箱即用的护栏将注入攻击召回率从 25.0% 提升至 94.5%，误报率 0.1%；红队演练证实该设计可在命令跨越信任边界前遏制 LLM 失效模式。受限于护栏延迟，方案建议采用人机协同或延迟执行模式。
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