arXiv · cs.AI· Yalda Taheri·· 4 天前AI 评分40
Yalda Embedding：开源打造有竞争力的波斯语检索模型
Yalda-Embedding: Open Development of a Competitive Persian Retrieval Model
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yalda Taheri
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32933v1
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AI 导读
研究者基于 Qwen3-Embedding-0.6B 训练出 595.8M 参数的波斯语检索模型 Yalda Embedding，使用超过一百万查询-文档对。在 FaMTEB 八项波斯语检索任务上，其宏平均达 0.5488，为受评 0.6B 模型中最高，并在四项任务上胜过 Qwen3-Embedding-4B。借助 F2LLM-v2-8B 的关系型知识蒸馏，均值从 0.4813 提升至 0.5488，且模型权重、代码与数据集均已开源。
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