arXiv · cs.AI· Paul Sevellec·· 15 小时前AI 评分17
CounterFlow：基于目标条件 Flow Matching 的视觉反事实解释框架
CounterFlow: Target-Conditioned Flow Matching for Visual Counterfactuals
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Paul Sevellec
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35679v1
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AI 导读
CounterFlow 是一个基于 Conditional Flow Matching 的新框架，通过目标条件向量场将源图像直接引导至用户指定的目标类别，生成视觉反事实解释。在标准 benchmark 上，它在视觉真实性和目标类别切换上均达到 SOTA，且计算开销显著低于传统 GAN 或扩散模型架构。由于直接在原始像素空间工作，CounterFlow 更适合真实场景部署。
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