arXiv · cs.CL· Maverick Morales·· 20 天前AI 评分46
LLM 被提示说谎时推理 token 数会出现显著飙升
Reasoning-Token Spikes Under Prompted Untruthful Responding in Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Maverick Morales
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10405v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究基于认知负荷理论提出用推理 token 数作为无需读取思维链内容的低带宽监测信号。三个具备推理能力的大语言模型在 210 道选择题上分别被指示如实、虚假或不管真伪作答，结果显示真实作答消耗的推理 token 少于说谎与真伪无关作答。该结果证明提示的非真实响应策略会产生组级差异，是推理 token 数用于区分真实与非真实行为的初步概念验证。
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