arXiv · cs.CL· Ömer Faruk Akgül·· 2 天前AI 评分43
免 Schema 文本转 SQL：从查询日志学习企业数据库结构
Schema-Free Text-to-SQL: Learning Enterprise Database Structure from Query Logs
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ömer Faruk Akgül
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33946v1
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AI 导读
一项研究提出首个无需 schema 文档的 text-to-SQL 框架，通过解析历史查询日志构建知识图谱，并用实体驱动的 GraphRAG 检索将用户问题锚定到业务术语。在 Beaver 基准上执行有效率达 95.7%，远高于基于 embedding 检索的 60.8%；工业部署中专家数据工程师以 70% 对 10% 的偏好胜出。
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