跳到正文
arXiv · cs.AI· Hang Xiao·· 22 天前AI 评分38

日志异常检测的协议敏感性评测:HDFS 与 BGL 上的组件成本与目标访问敏感性分析

Protocol-Sensitive Evaluation of Log Anomaly Detection: Component Costs and Target-Access Sensitivity on HDFS and BGL

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Hang Xiao

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.05807v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一项联合实证研究显示,评测协议选择会改变日志异常检测基准的结论。在 HDFS 与 BGL 日志上,随机切分使多种配置接近平均精度上限,而组不相交与按时间顺序评测得分更低且排序不同;HDFS-to-BGL 平均精度从仅源访问的 0.191 提升至联合语料、目标 IDF 访问的 0.325。研究还拆分了解析、表示与分类器各阶段的成本。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org