arXiv · cs.CL· Saif Punjwani·· 19 天前精选AI 评分55
ExpDis 论文提出在 RLVR 中将探索与优化解耦
Decoupling Exploration from Optimization in RLVR
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Saif Punjwani
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10536v1
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AI 导读
arXiv 论文 2610.10536 提出 Exploration-Distillation（ExpDis）框架，将 RLVR 中的探索与优化解耦：训练带新颖性奖励的 explorer 策略，过滤轨迹后蒸馏进独立的 student 策略，student 训练时不带新颖性奖励，并多轮交替进行。在七个数学推理基准和两个模型家族上，ExpDis 在相同 wall-clock 预算下超过 DAPO，且 pass@$k$ 扩展更佳，表明生成的正确解更多样。代码与 checkpoints 已开放。
推荐理由
论文提出把探索与优化解耦的 ExpDis 框架，在七个数学推理基准和两个模型家族上与 DAPO 对比，方法描述完整可复现。
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