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GitHub · 灵魂体仓库·· 18 天前AI 评分38

rffanlab/llm_eval:本地 Ryzen AI Max+ 395 与云端 qwen3.8-flash 工作能力评测仓库

rffanlab/llm_eval

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/rffanlab/llm_eval

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AI 导读

rffanlab/llm_eval 仓库公开可复跑的本地与云端模型工作能力评测,首期对比本地 Ryzen AI Max+ 395 运行 Qwen3.8 Flash Next 与阿里云 Token Plan qwen3.8-flash。2026-10-07 完成 10 类题、32 个主试验会话+8 个诊断;2026-10-08 在同一台机器上对比 Halogen 0.9.1/W4B、0.17.2 默认 v2 与 Swift 1.5,完成 10 个题型、48 个主会话,硬验收分别为 15/16、13/16、10/16,Swift 调度器三次 13/13、耗时中位 35.60 秒。仓库仅用 Python 3.10+ 标准库,超时与题量限制表明结论只针对被测任务与当次配置。

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