mlops：面向 forward-only PyTorch 模型的独立操作与优化器库

mlops 是一个独立库，为 forward-only PyTorch 模型提供三层张量操作接口：语义函数（如 mlops.rms_norm）、mlops.explicit 无状态 forward/backward 入口，以及 mlops.dispatch 精确实现选择，并附带 mlops.optim 下的无内存分配混合精度 AdamW。优化器只更新本地张量，梯度通信和参数分片由调用方负责。安装脚本支持 FlashAttention-3、flash-linear-attention、Quack、SonicMoE、tilelang 等实现，其中 FlashAttention-3 在 Hopper GPU 上自动启用，专家并行模块提供 Quack/TE MoE 和 LoRA 层。