IIT Bhilai 课设扩展 MPLMM：用 2D 空间特征、检索增强与 MoE 应对多模态缺失

印度理工学院 Bhilai 分校的课程项目在 MPLMM（Guo et al., ACL 2024）基础上，改进文本、音频或视频缺失时的情感分析与情绪识别鲁棒性。项目已复现 MPLMM 基线，并实现检索增强提示（RAGPrompt）和专家混合生成器（MoEPrompt），2D 空间特征卷积仅部分完成，Residual RAG 尚未开始。评测覆盖 CMU-MOSI、CMU-MOSEI、CH-SIMS 和 IEMOCAP 四个英文和中文基准，代码以 MIT License 开源。