arXiv · cs.CL· Fabian Gröger·· 14 天前AI 评分46
COMPASS：训练前预测模型兼容性的诊断方法
To Align or Not To Align: Check Your COMPASS Before You Train
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Fabian Gröger
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18638v1
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AI 导读
研究者提出 COMPASS（COMPatibility ASsessment Score），一种在模型对齐或合并前估计模型对兼容性的诊断方法。该方法基于局部邻域的表示收敛观察，将兼容性分解为 k-NN 重叠定义的成对易合度与训练范式允许的范式级上限两个可低成本计算的轴。在 72 项跨模态对齐实验和 392 次任务算术模型合并中，COMPASS 估计与下游成功强烈相关，Pearson 相关平均分别达 0.91 和 0.70。
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