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hokanosekai 开源 llama.kt:在 Android 端侧运行 GGUF 模型的 llama.cpp Kotlin 绑定
hokanosekai/llama.kt
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/hokanosekai/llama.kt
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AI 导读
hokanosekai 发布 llama.kt,一个 Kotlin/Android JNI 绑定,可在设备端加载任意 GGUF 模型运行推理,无需服务器或云端,原生 C++ 引擎提取自 llama.rn 并以纯 Kotlin API 重新暴露。在 OPPO(MediaTek Dimensity 900)上验证,Qwen2.5-0.5B(q4_K_M)CPU 约 20 tok/s;实测显示稠密模型在大核 CPU 上最快,Vulkan 仅对 Gemma 3n/4 更优,8GB 级设备可用上限约 4B 量化模型。多轮对话通过 KV cache 前缀复用,4 轮后 TTFT 保持 1.7–2.4s,而完整重预填充约需 48s。
推荐理由
作者在真机上给出多款模型的 CPU 与 Vulkan 后端实测数据,读者可据此判断这类端侧 GGUF 推理方案的实际可用规模。
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