arXiv · cs.AI· Ziming Pan·· 19 天前AI 评分17
AtomWorld-Mirror：面向材料动力学的宏观步长世界模型
AtomWorld-Mirror: Macro-Step World Modeling of Critical Evolution Backbones for Materials Dynamics
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ziming Pan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11527v1
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AI 导读
研究者提出 AtomWorld-Mirror，一个面向原子系统关键演化骨架的时间感知宏观步长世界模型，将短微事件片段蒸馏为关键状态间物理可达的跃迁。该方法在 Cu-rich RPV 钢辐照老化、Cu-Zr 金属玻璃、Li$_3$N 基反钙钛矿固态电解质等五个原子系统上，推理速度较逐事件模拟提升 10^3 至 10^4 倍，同时保持结构有效性与时间语义。
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