arXiv · cs.CL· Chia-Hsuan Chang·· 1 天前AI 评分44
ForeSCITE 框架：学习科学轨迹以预测未来生物医学发现
Learning Scientific Trajectories to Predict Future Biomedical Discoveries
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Chia-Hsuan Chang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.38719v1
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AI 导读
研究者提出 ForeSCITE 框架，从约 300 万条生物医学结论中识别 407 个主题聚类，利用结论语义表示的时间方向生成新科学假设，由嵌入语言模型将投影坐标解码为自然语言假设。在时间切片回顾评估中，其语义覆盖度、实体对新颖性及 post-cutoff 复现率均超过五个提示词和检索增强基线。专家评审认定 37 个 CAR-T 候选假设兼具新颖性与生物学合理性。
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