arXiv · cs.CL· Yu Zhou·· 7 天前精选AI 评分56
OpenVLHarness：结合多模态记忆的视觉智能体工具使用框架
OpenVLHarness: Real World Visual Agentic Tool-Use with Multimodal Memory
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yu Zhou
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26860v1
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AI 导读
论文提出 OpenVLHarness，一个围绕能力层与持久多模态记忆组织的多模态推理框架，统一调用异构工具并把输出转为模型可读证据。在 22 个基准、8 个开源与专有骨干上评测，平均比无工具基线提升 9.7-12.6 分，如 Qwen3-VL-8B +11.2、Kimi K3 +9.7、GPT-6 Astra +9.9；用 GPT-6 Luna 中等推理强度时以最多 37% 的模型 token 成本超过最大推理强度下的基线模型、Codex 和 Visual Sketchpad 7.7-8.5 分。
推荐理由
论文在 22 个基准上用八个骨干实测工具调用加多模态记忆的增益与 token 成本，方法和数字都可对照复核。
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