arXiv · cs.AI· Yongqiang Yao·· 20 天前AI 评分50
RollVerify 论文提出验证机制缓解长尾 rollout 强化学习的效率与准确率矛盾
RollVerify: Bridging Efficiency and Accuracy in Long-Tail Rollout Reinforcement Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yongqiang Yao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09914v1
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AI 导读
Yongqiang Yao 等在 arXiv 发布论文 RollVerify（arXiv:2610.09914），提出基于部分 rollout 的轻量强化学习框架，在样本进入训练前主动验证并修复，而非被动重加权。框架引入偏离策略度量 OPS，据其约束进行序列级与 token 级验证、截断无效后缀。数学与工具辅助数学推理实验显示其准确率接近全在策略训练且降低训练成本，代码生成结果提供了数学之外的初步证据。
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