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GitHub · 灵魂体仓库·· 21 天前AI 评分40

AEGISAI:本地 LLM 安全测试仪表盘

Parakh-Shinde/aegisai

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Parakh-Shinde/aegisai

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AI 导读

AEGISAI 是一个用于测试本地 LLM 安全性的仪表盘,可评估提示词注入、敏感数据泄露和越狱攻击风险。它通过 FastAPI 后端、PostgreSQL 数据库、Ollama 本地模型和 React 安全控制台运行测试、存储证据、计算风险并导出 JSON 报告,支持风险分类(blocked、uncertain、leaked)、严重程度评分与延迟追踪。

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