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rag-hallucination-risk 开源项目：用 token 不确定性与语义漂移检测 RAG 幻觉
rajeeell/rag-hallucination-risk
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/rajeeell/rag-hallucination-risk
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AI 导读
Rajeeell 发布 rag-hallucination-risk 项目，通过 token 不确定性（perplexity 等）与答案—上下文语义漂移组合得分来检测检索增强生成中的幻觉。在长度匹配的受控实验中，perplexity 的 AUROC 达 0.81–0.91；校准后 Mean ECE 从 0.072 降至 0.035。在 RAGTruth QA 的 875 条真实回答上，perplexity 与组合得分的 Mean AUROC 分别为 0.584 和 0.643。实验覆盖 Phi-3-mini、Gemma-3-4B、Llama-3.1-8B、Qwen2.5-14B 及 HotpotQA、SQuAD 数据集，代码含生成/打分 notebook 与 CPU 分析脚本。
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