arXiv · cs.AI· Shangze Li·· 11 天前AI 评分46
MemCompile:查询条件化的长期智能体记忆编译框架
From Memory Hits to Answerable Evidence: Query-Conditioned Memory Compilation for Long-Term Agent Memory
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Shangze Li
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.23313v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
MemCompile 是一个面向长期对话记忆的查询条件化证据编译框架:Address Plane 通过带来源链接的描述符和容量感知 Cells 定位相关支持,并经归一化边界将异构检索结果统一为稳定的 SourcePacket;Evidence Plane 则在有限证据预算内选择并渲染出可直接作答的上下文。该框架在 LoCoMo 上取得 80.52% 的 Judge Accuracy,将质量-成本 Pareto 前沿推向更高质量区间,并在 LongMemEval-S 上同样表现强劲。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org