GitHub · 去对齐工具与仓库·· 5 天前AI 评分27
giahuy1310/topicmodeling:基于集成学习的越南语情感识别研究仓库
giahuy1310/topicmodeling
来源与原文
GitHub · 去对齐工具与仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/giahuy1310/topicmodeling
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
giahuy1310 开源的 topicmodeling 仓库以 stacked ensemble 为核心,用多个基分类器加 Gemma 元模型(google/gemma-2-9b-it,4-bit QLoRA 训练)做越南语细粒度情感识别(UIT-VSMEC)与情感分类(UIT-VSFC),目标是提升 macro 与少数类表现。流水线含 LLM 数据增强与预处理 notebook,需在 Google Colab GPU(A100/T4/G4)上运行,notebook 06 峰值内存约 80 GB、VRAM 约 24 GB。
来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com