arXiv · cs.AI· Arsalan Jalil Sarghaleh·· 4 天前AI 评分27
审计学习式访问控制中的人工编写输入
Auditing the Hand-Written Inputs of Learned Access Control
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Arsalan Jalil Sarghaleh
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31388v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究审计了学习式访问控制依赖的两类人工构建组件：硬拒绝集与区域路由映射。在五个公开 ABAC Lab 策略上，作者穷举验证最多 794,250 元组的关系，发现忠实转录显式限制的条款在 1 位作者和 3 个盲测语言模型引出者下不可靠率达 0.50-0.70，97% 的反例由其他规则授予；未经校验的拒绝集会扣留策略 16-78% 的授权。研究还发现混合路由的排序候选池在全部 24 个单元格中均为单类，且在两条真实策略上多数选择规则在两类损失下结论相反，已发布工件可复现所有数字。
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