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GitHub · 灵魂体仓库·· 23 小时前AI 评分29

Joseph Evenson 的“针对自动化与 LLM 网页爬虫防御的基准测试”项目:DOM 打乱、蜜罐链接、动态 DOM 污染与 tarpit

josephevenson08/Benchmarking-Defenses-against-Webscrapers-local-test

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/josephevenson08/Benchmarking-Defenses-against-Webscrapers-local-test

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Joseph Evenson 正在开发一个本地基准测试项目,比较 DOM shuffling、蜜罐链接、动态 DOM 污染和 tarpit 四种页面级防御对五种爬虫(原始 HTML、Playwright 渲染、Ollama 本地模型、自适应、视觉模型)的拦截效果。测试站点为 6 个产品 × 10 字段加 2 篇文章 × 5 字段,共 70 个评分字段,实验设计为 19 格 × 3 次 = 57 次爬取。项目还用 Lighthouse、axe-core 和像素差异衡量每种防御给真实用户带来的速度、视觉和可访问性成本。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com

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