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arXiv · cs.AI· Kyoungmin Kim·· 21 天前AI 评分17

当计划改变答案:语义查询的成本-准确率优化的形式化研究

When Plans Change Answers: Formalizing Cost-Accuracy Optimization for Semantic Queries

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Kyoungmin Kim

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.08089v1

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AI 导读

一篇 arXiv 论文针对语义查询引擎给出成本-准确率优化的形式化问题定义:利用决策模型(如 Jev)的校准置信度,在无标注数据下估计查询计划的期望输出质量。论文定义了含语义算子的关系代数的 oracle 语义与计划等价层级,证明选择下推在升级带基于计划自身候选校准时并不保证质量可靠;期望质量可在 bag 语义下多项式时间计算,而选择丢弃元组是 NP 难的。真实引擎上的评测留待后续工作。

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