ChainRouteLLM：可替换证据存储后端的实验性 LLM 路由项目

ChainRouteLLM 是一个实验性 LLM 路由项目，支持可互换的证据存储后端，基于 RouterBench 数据用 BERT 嵌入预测各模型的准确率与成本，并按 score = accuracy − w_C × cost / c 选模型。实现分三阶段：先做路由器，再做声誉分，最后接入区块链账本；目前仅完成基于本地反馈存储的基础路由器，可执行 runner 尚未实现。项目还支持在线学习，并按 MixLLM 的 11 模型、80/20 划分设置进行对比实验。