sparkdoc 开源 LFA 持续领域微调工具，微调新领域同时保留模型原有能力

sparkdoc 在 GitHub 发布 Layerwise Function Anchoring（LFA）工具，通过估计各子模块隐状态分布 p(h) 并在微调时惩罚输出偏移，使模型适配新领域的同时不依赖旧数据回放或权重冻结来保留原有能力。工具完全本地运行于单张 CUDA 卡，无需 API key，为 Qwen3-0.6B 和 Qwen3-1.7B 提供预计算 artifact（132 MB / 265 MB，经哈希校验下载），输出可直接用 AutoModelForCausalLM.from_pretrained 加载的 Hugging Face checkpoint。