charleshenningsen0/RDT-AlgorithmicBiasLLMInvestmentINAdvice：LLM 投资建议中的算法偏差研究

该仓库发布 NSF 资助的 BerNE Research Program 下关于 LLM 金融建议算法偏差的研究成果。作者用 Python 和 Google 的 Gemini API 设计实验，在年龄、收入、储蓄、风险承受度等财务特征不变的情况下改变姓名、职业、地点、婚姻状况等人口统计特征，逐个档案多次查询模型并解析结构化输出中的资产配置建议。结果显示部分个性化档案与对照组存在差异，但因样本量和范围有限，结论仅为探索性而非因果关系证据。