arXiv · cs.CL· Ngoc Trinh Hung Nguyen·· 19 小时前AI 评分49
受约束解码有害还是有益？重新审视其对 LLM 性能的影响
Constrained Decoding: Harmful or Beneficial? Revisiting Its Impact on LLM Performance
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ngoc Trinh Hung Nguyen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35328v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究将受约束解码分为格式约束、有效性约束和推理约束三类，理论证明合适约束能通过排除无效路径保持甚至提升性能。在 4 个模型家族、11 个开源模型上的因果消融显示，表面性能下降主要源于提示词与输出格式不等价，而非解码器层面的掩码。有效性约束可提升可靠性与可提取性，推理约束在强制有益轨迹时能提升推理和准确率。
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