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arXiv · cs.CL· Benjamin Wilcox·· 20 天前AI 评分34

ArcticQA:面向 LLM 科学弃答能力的北极科研数据集与基准

Arctic Questions, Missing Answers: A Dataset and Benchmark for LLM Abstention in Arctic Science

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Benjamin Wilcox

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.09446v1

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AI 导读

研究团队推出 ArcticQA 数据集,包含来自北极一手科研的 194 道问题,并构建 ArcticAbstain 基准,对比有答案与无答案条件下的弃答表现。评测覆盖 Gemini、Claude、ChatGPT 三个系列的 8 个模型,在 9,312 条记录中,有答案条件下的弃答率为 0.0%–63.0%,替换正确答案平均仅提升 5.05 个百分点,表明需同时评估弃答频率与灵敏度。

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