Hugging Face · 新模型：abliterated·· 16 天前精选AI 评分65
Matt Suiche 发布 gemma-3-4b-it 去对齐投影控制向量 GLP
msuiche/gemma-3-4b-it-abliterated-GLP-28-L6-33-a0.25
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · huggingface.co ↗完整链接与内容说明
https://huggingface.co/msuiche/gemma-3-4b-it-abliterated-GLP-28-L6-33-a0.25
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Matt Suiche 在 Hugging Face 发布针对 google/gemma-3-4b-it 的投影控制向量 GLP-28-L6-33-a0.25，在残差流第 6–33 层运行时施加投影（alpha 0.25），不修改权重。验证显示 stock 模型本已通过 32 个拒绝样本中的 30 个，steering 后 32/32 全部配合，良性留出集同样 32/32，无输出损坏；作者提醒 alpha 校准仅限该 checkpoint，不可移植到其他模型，且需本地权重和实现 glp.mode=project 的运行时。
推荐理由
作者给出了完整的拒绝率对照、alpha 阶梯和空转门控数据，读者可以据此评估这个去对齐方向向量的实际效果与局限。
来源：Hugging Face · 新模型：abliterated · huggingface.co