arXiv · cs.AI· Hamza Shafiq·· 18 天前AI 评分29
PRISM：融合异构证据的检索增强多模态大语言模型用于临床预后预测
Retrieval-Augmented Multimodal Language Model with Heterogeneous Evidence Integration for Clinical Prognosis
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Hamza Shafiq
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13510v1
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AI 导读
研究者推出 PRISM，一种用于临床预后的检索增强多模态语言模型，结合逐特征数值 tokenization、近期加权的纵向 ECG 聚合和双模态人群记忆库，检索在表示空间进行，提示词不含个体记录。在 1,443 任务的 MDS-ED 基准上，PRISM 对恶化预测 AUROC 达 93.1%，ICU 入住 91.8%，死亡 92.8%，诊断 86.2%；消融显示用文本序列化替代数值 EHR 编码使 AUROC 下降 3.66 点。在外部 MC-MED 队列上，监督微调达到 0.8611 AUROC，高于本地训练的 gradient boosting 的 0.8227 和源模型 PRISM 的 0.7841。
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