arXiv · cs.AI· Weixin Guan·· 18 天前AI 评分43
构建推理模型过度思考最优终止方法的 Pareto 前沿
Constructing Pareto Frontiers of Optimal Reasoning Termination Methods for Overthinking in Reasoning Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Weixin Guan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13570v1
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AI 导读
该 arXiv 论文提出 Step-wise Truncation Probing（STP）方法，在固定采样推理轨迹的多个保留前缀上重复生成答案，以刻画模型-任务层面的过度思考现象，并定义 Overthinking Ratio 与 Accuracy Degradation 两个指标。论文将动态路由、固定预算和动态提前退出纳入统一框架，基于 STP 测量为各策略构建 token-精度 Pareto 前沿。作者还开发了可复用基准 OTBench，覆盖 70.5B 推理 token、六个模型和四组基准。
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