arXiv · cs.AI· Haimanot Bitew Alemayehu·· 12 天前AI 评分21
埃塞俄比亚研究团队用轻量级 CNN 检测马铃薯叶片病害
Detection of Potato Plant Leaf Diseases using Convolutional Neural Networks
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Haimanot Bitew Alemayehu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20544v1
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AI 导读
一项研究开发轻量级 CNN，将马铃薯叶片分为健康、早疫病和晚疫病三类。模型基于 PlantVillage 数据集 2,215 张图像训练，测试准确率 98.66%，在埃塞俄比亚 Banja 采集的 247 张田间图像上达到 90.28% 准确率。该模型仅含 446,787 个可训练参数、约 1.70 MB，每训练 epoch 平均 5.58 秒，快于 VGG16 的 9.96 秒和 MobileNetV2 的 7.68 秒。
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