llm-client 开源 Spanish 提示词注入测试工具，llama3.2 泄密率 33%

作者发布了 llm-client，一个用西班牙语（含 Rioplatense voseo 口语）测试本地大模型抗提示词注入能力的极简 Python 工具包，定位为面向 AI Agent 的西语/葡语安全测试工具的基础。其 banco.py 给本地模型一个含密钥并禁止透露的系统提示词，多轮发送攻击库并自动检测密钥是否泄露。在 Ollama 本地 llama3.2 上每攻击跑 3 次，18 次尝试中 6 次泄露（33%），直接索要密钥全部失败，而要求模型复述自身指令的间接攻击 3/3 全中；部分回复口头拒绝却在同一句里打印了密钥，人工目测会漏检，需自动检测器。作者注明 3 次试验仅具指示性，后续计划包括更智能的泄露检测、自动安全报告及葡语攻击与 WhatsApp 式多轮对话。