arXiv · cs.AI· Anabik Pal·· 21 天前AI 评分22
FedDermaSeg：面向皮肤病变图像分割的联邦学习方法
FedDermaSeg: Federated Learning for Dermatological Image Segmentation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Anabik Pal
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08574v1
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AI 导读
研究者提出 FedDermaSeg，探索联邦学习在隐私保护皮肤病变分割中的可行性。该方法基于 ISIC 2018 皮肤病变分割挑战赛的训练与验证集模拟分布式学习环境，并在 ISIC 2018 测试集和 PH2 数据集上评估性能与泛化能力。结果显示，联邦模型性能与集中式训练相当，且持续优于本地训练模型。
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