Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral 并开放权重

Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个参数版本，用于零样本预测，权重已在 Hugging Face 开放。209M 版采用带时间注意力和变量注意力的 patch-based transformer，共 24 层，支持单变量与多变量预测、过去型与已知未来协变量，可输入最多 32,768 个历史时间步，单次前向最多预测 1,024 步，输出 21 个分位数的概率预测；源代码已在 GitHub 开放以复现基准结果。