arXiv · cs.CL· Yuchen Zhang·· 14 小时前AI 评分26
Preserve to Expand：面向多语言 LLM ASR 的源语言感知适配与模型合并研究
Preserve to Expand: Source-Aware Adaptation and Model Merging for Multilingual LLM-Based ASR
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yuchen Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35846v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究探讨在 Speech LLM 的 connector-based 架构中扩展多语言 ASR 时，如何在不回放源语言训练数据的前提下保留已有语言性能。实验显示，单目标扩展中 target-only fine-tuning 和标准 TIES 合并会导致严重源语言遗忘，SSU-Wanda+TIES 取得最佳源语言保留权衡；多目标扩展中 update merging 提供稳定的源语言保留，而递归扩展虽可能提升目标适配但高度依赖顺序。
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