arXiv · cs.AI· Zhengxing Li·· 9 天前AI 评分39
针对拉长响应并增加 LLM 使用成本的后门木马的数据投毒攻击防御研究
LLM Trojans that Increase Response Lengths and Cost
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhengxing Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24784v1
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AI 导读
一篇 arXiv 论文研究了一种数据投毒攻击：在指令微调的 LLM 中植入木马，当提示词中出现触发条件（含语义相似的指令）时拉长响应、增加用户 token 成本。论文为该攻击设计了一种防御方法。背景是部分前沿模型厂商对响应 token 收费为提示词 token 的 5 倍。
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