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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 18 天前AI 评分44

Hoosh:Cyrius 编写的开源 AI 推理网关

MacCracken/hoosh

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/MacCracken/hoosh

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Hoosh 是一个用 Cyrius 语言编写、从 Rust v1.3.0 移植而来的 AI 推理网关,属于 AGNOS 生态,源码约 15,600 行、二进制约 2.9 MB、零第三方依赖。它支持 17 个 LLM provider(9 个本地、8 个远程,如 Ollama、vLLM、OpenAI、Anthropic、DeepSeek),提供 OpenAI 兼容 API、批量推理、MCP 工具服务器、token 预算、响应缓存、DLP 隐私路由和成本跟踪,并优先本地推理。测试包含 1205 条断言、181 组、0 失败。

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