idle-intelligence 开源 llm-life：用大语言模型当元胞自动机的更新规则

idle-intelligence 在 GitHub 发布 llm-life 仓库，把语言模型作为康威生命游戏的更新规则，一个像素是一个细胞，下一状态从模型对活/死二词的 logits 读出，并需 WebGPU 的 demo 与 compare 页面。仓库实现了六种算一代的方法：经典规则循环、逐细胞问 Qwen2.5-0.5B-Instruct（基座 156/256 正确，加 LoRA 后 256/256）、整网格一次输出（加 LoRA 后 256/256，但 256x256 超出上下文）、3490 参数的 BERT of Life 分类器、1442 参数的 2 层 MLP 和 3329 参数的 stencil attention 模型，后者在 16x16 训练后可扩展到任意网格尺寸。