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AMD AI Challenge 参赛仓库：基于 Qwen2-VL-2B-Instruct 的 VLM OCR 流水线
agustindiazcano/amd_ocr_challenge
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/agustindiazcano/amd_ocr_challenge
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AI 导读
agustindiazcano 为 AMD AI Challenge 发布 monorepo，首个项目是用 Qwen2-VL-2B-Instruct 构建的 VLM OCR 流水线，在 AMD ROCm 硬件上从噪声、模糊、低光等恶劣图像中提取车牌与交通标志文字。方案满足 48 GB VRAM 和每张图 30 秒推理的限制，采用 bfloat16 精度、预分配张量与 Regex 后处理等优化，基于 Docker 和 rocm/pytorch 基础镜像运行。RAG 引擎等后续阶段仍在开发中。
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