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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/ColorsOfCosmos·· 16 天前AI 评分37

三款 Qwen 3.8 量化模型在 4 档思考力度下解 AtCoder 近期题目对比

I asked 3 Qwen 3.8 models to solve recent AtCoder problems at 4 thinking efforts

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/ColorsOfCosmos

发布时间:(北京时间)

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https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x2ly4g/i_asked_3_qwen_38_models_to_solve_recent_atcoder/

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AI 导读

一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户在 5060ti 16GB 上用 AtCoder 近 30 天的 14 道题测试三个 Qwen 3.8 量化版本:Swift 1.5 IQ2_XS、Flash Next IQ3_S 和 27B IQS_3,各跑 none、low、medium、xhigh 四档思考力度,思考 token 上限 32k,全程耗时近 11 小时。结果显示提升思考力度主要带来 CAP 触顶而非解题提升,关闭思考则明显退化;Flash IQ3_S 解题最多且更快,是速度与准确性的最佳折中。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com